О компании
Сервис «Нейровояж» — высокоавтоматизированная система подбора и бронирования туров, построенная на повсеместном применении больших языковых моделей (LLM).
Интеллектуальные технологии для туризма
Сервис «Нейровояж» — высокоавтоматизированная система подбора и бронирования туров, построенная на повсеместном применении больших языковых моделей (LLM).
Сервис реализует новые форматы клиентского пути (CJM): вместо последовательного заполнения фильтров пользователь описывает поездку на естественном языке, а система самостоятельно уточняет параметры, формирует и сравнивает варианты, оформляет бронирование и далее сопровождает заказ до возвращения туриста, автоматически отрабатывая изменения рейсов, доплаты дополнительных услуг и обращения клиента.
Технологической основой сервиса является собственный вычислительный контур инференса языковых моделей, размещённый на серверах компании: узлы с GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell (96 ГБ), сервер инференса vLLM с OpenAI-совместимым API, открытые языковые модели семейства Qwen 3 в квантизации FP8 с длиной контекста до 262 тысяч токенов, спекулятивное декодирование (MTP) для интерактивных сценариев, маршрутизация запросов через LiteLLM и модели векторного представления (embeddings) для поиска по контенту.
Размещение моделей внутри собственного периметра исключает передачу персональных данных пользователей во внешние сервисы.
Прикладная часть построена по агентной архитектуре: иерархический LLM-классификатор определяет тему обращения и по декларативному графу состояний доводит диалог до конкретного шага сценария; на каждом шаге модель через механизм вызова инструментов (native tool calling) обращается к детерминированным функциям — данным заказа, API поставщиков, платёжным и кредитным сервисам, внешним источникам статусов рейсов.
Действия, изменяющие заказ, модель не выполняет напрямую, а формирует в виде предложений, проходящих подтверждение оператора (proposed → approved / edited / rejected → executed), что обеспечивает контролируемость и обратную связь для дообучения. Каждый вызов модели протоколируется (промпт, вызванные инструменты, потребление токенов, время ответа), а сценарии покрываются сквозными автотестами на реальных обезличенных обращениях. Данные хранятся и обрабатываются в кластерах PostgreSQL, ClickHouse и Elasticsearch в среде Kubernetes.